基因共表达网络分析的意义

基因共表达网络分析帮助研究人员发现基因间的功能关联。这种分析方法通过计算基因表达数据的相关性，构建基因间的相互作用网络。北京某实验室利用该方法识别出300多个协同调控的基因簇，这些基因共同参与细胞周期调控。上海研究所团队通过共表达网络分析，发现了5个新的癌症相关基因模块，这些模块在肿瘤组织中表达异常。这种分析方法不需要预先知道基因功能，却能揭示隐藏的生物学规律。

基因共表达网络分析为药物研发提供新靶点。美国制药公司利用该方法分析了1000多个药物反应数据集，发现了8个潜在的药物作用靶点。德国研究团队构建了植物共表达网络，成功定位了3个与抗旱能力相关的关键基因。这种分析方法还能预测基因功能，澳大利亚科学家通过共表达网络将未知基因与已知功能基因关联起来，准确预测了12个基因的生物学功能。网络中的关键节点常成为疾病治疗的理想靶点。