人工智能的核心研究领域是什么

人工智能的核心研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和知识表示。机器学习让系统从数据中学习模式，无需明确编程。自然语言处理使计算机理解人类语言，支持翻译和聊天机器人。计算机视觉让机器"看见"并解释视觉信息，应用于自动驾驶和医疗影像分析。知识表示则构建结构化信息，支持推理和决策系统，帮助AI理解复杂概念。

另一个核心方向是强化学习和机器人技术。强化学习通过奖励机制训练AI做决策，AlphaGo就是典型例子。机器人技术结合感知与行动，让实体机器人在物理环境中工作，从工厂装配线到家政服务。多模态学习也日益重要，它整合文本、图像、声音等多种数据类型，使AI系统更接近人类的多感官感知能力，推动更智能的人机交互体验。