支付宝刷脸认证不是本人

支付宝刷脸认证系统采用3D结构光技术和活体检测，通过分析人脸的3D特征和微表情来确认身份。系统会检测眨眼、张嘴等动作，确保是真人操作而非照片或视频。北京地铁的刷脸支付和杭州部分小区的门禁系统都应用了这项技术，准确率达到99.9%以上，能有效防止他人冒用身份。

刷脸认证失败常见于光线不足或角度问题。系统要求面部在摄像头前20-80厘米处，保持正对摄像头。广州某医院曾出现患者戴墨镜导致认证失败的情况，摘下后立即通过。上海部分银行网点设置专门的刷脸区域，配备补光灯，解决了环境光线干扰问题。