无偏估计是什么

无偏估计是统计学中的重要概念，指估计量的期望值等于被估计的参数真值。样本均值是总体均值的无偏估计，无论样本大小如何，多次抽样计算的平均值会趋近真实总体均值。样本方差使用n-1作为分母而非n，正是为了消除偏差，确保估计值不系统性地高于或低于真实参数。无偏估计确保了长期来看，估计结果不会系统性地偏离目标。

无偏估计在实际应用中有着广泛价值。质量控制中，产品尺寸的无偏估计能确保生产标准不偏不倚。气象预报中，温度的无偏估计能让预测更加可靠。金融领域，投资回报的无偏估计帮助投资者做出更明智决策。无偏估计还用于药物测试，确保疗效评估准确反映真实效果，避免因系统性偏差导致错误结论。