卡方检验数据要求正态数据吗

卡方检验不需要数据呈正态分布。这项检验适用于分类变量，比较观察频数与期望频数之间的差异。实际应用中，研究者常使用卡方检验分析问卷调查结果，如比较不同年龄段对产品偏好的差异。医学研究中，卡方检验可用于分析药物效果与不良反应之间的关系。市场调研中，它帮助确定消费者购买行为与人口统计特征之间的关联。卡方检验的适用条件是样本量足够大，期望频数不小于5，与数据分布形态无关。

卡方检验基于频数数据而非原始测量值。这项检验比较的是实际观测到的计数与理论期望计数之间的偏离程度。教育领域常用它分析考试成绩通过率与教学方法之间的关联。社会学研究中，卡方检验帮助分析收入水平与教育程度之间的关系。生物学研究中，它可用于比较不同处理条件下实验对象的存活数量。卡方检验的优势在于处理离散数据，不要求连续变量满足特定分布假设，只需确保数据为计数形式且相互独立。