模型布局什么意思

模型布局是指在设计机器学习系统时，如何组织和安排各个组件的位置与关系。常见的布局包括串联结构，输入数据依次通过多个处理层；并联结构，多个分支同时处理不同特征；还有分层架构，底层提取基础特征，高层进行复杂决策。实际应用中，图像识别系统常采用卷积层+池化层的组合布局，而自然语言处理任务则偏好Transformer的编码器-解码器结构。

模型布局还涉及资源分配与性能优化。合理布局能减少计算资源浪费，提高处理速度。分布式系统将模型分割部署在多台服务器上，边缘计算则将轻量级模型放在终端设备处理。金融风控系统常采用分层布局，基础模型快速过滤正常交易，复杂模型专注可疑案例。医疗诊断系统布局需平衡准确性与响应时间，急诊场景使用简化布局确保即时反馈。