方差的无偏估计是什么

方差的无偏估计是样本方差除以n-1而非n的结果。这个调整确保了估计值不会系统性地偏离真实方差。计算时，每个数据点减去均值平方后求和，再除以样本量减1。当样本量为5时，使用n-1=4作为分母比直接用n=5更准确。这种修正确保了长期重复抽样时，估计值的平均数等于总体方差。

方差的无偏估计量具有数学期望等于总体方差的特性。这个估计量在统计学中广泛应用，因为它提供了更可靠的方差推断。实际应用中，金融分析师使用它评估投资风险，质量控制工程师用它检测产品一致性，气象学家用它分析温度波动。这种估计方法在各种领域都展现出良好的统计性质，成为数据分析的基础工具。