knn算法什么时候用

KNN算法适合处理分类和回归问题，尤其当数据集规模不大且特征维度较低时效果最佳。电商推荐系统利用KNN根据用户购买历史找到相似用户，推荐相似商品。图像识别中，KNN通过比较像素值匹配手写数字。医疗诊断中，KNN根据患者症状与历史病例比对，预测疾病类型。这些场景数据结构清晰，相似度计算直接。

KNN在需要快速原型验证时非常有用，无需复杂训练过程。银行风控系统用KNN评估贷款申请风险，对比申请人与历史违约客户的特征相似度。社交网络分析中，KNN识别兴趣相近的用户群。零售业库存管理通过KNN预测商品销量，根据历史销售数据找到相似销售周期的商品表现。这些应用场景注重即时性和可解释性。