数据准备中是什么意思

数据准备是数据分析前的重要步骤，指将原始数据转化为可用状态的过程。清洗数据包括处理缺失值、重复记录和异常值，确保数据质量。数据转换涉及标准化格式、统一单位和调整结构，使数据适合分析工具使用。数据集成来自不同来源的信息，消除冗余和冲突。数据规约通过减少特征数量或样本规模，提高处理效率。实际项目中，数据准备占分析时间的60%到80%，直接影响结果准确性。

数据准备还包括特征工程，创造新变量增强模型表现。数据验证确保数据符合业务规则和约束条件。数据文档记录处理步骤和决策，便于团队协作和审计。数据安全措施保护敏感信息，符合隐私法规要求。自动化工具如Python的Pandas库简化数据准备流程，提高效率。企业数据仓库中，数据准备确保跨部门数据一致性，支持决策制定。