数据挖掘指的是什么工作

数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。企业通过分析销售记录发现顾客购买模式，电商平台利用用户浏览历史推荐商品，银行检测异常交易预防欺诈。这项工作需要清洗原始数据，应用算法找出隐藏规律，帮助决策者制定策略。医疗研究从临床数据中找出疾病关联，保险公司评估风险定价，零售商优化库存管理。数据挖掘让海量数据转化为可行动的洞察。

数据挖掘结合统计学、机器学习和数据库技术。零售商分析购物篮数据确定商品摆放位置，社交媒体平台通过内容推荐增加用户停留时间，物流公司优化配送路线降低成本。这项工作不仅需要技术能力，还要理解业务场景。电信公司分析通话模式预测客户流失，政府部门分析公共数据制定政策，金融机构构建信用评分模型提高贷款审批效率。数据挖掘已成为现代企业决策的关键支撑。