贝叶斯理论中的先验概率是什么

先验概率是贝叶斯理论中的基础概念，代表在获取新证据前对事件发生可能性的初始判断。这种概率基于历史数据、专家经验或领域知识。天气预报中，气象学家根据过去10年同期降雨数据设定降雨概率；医学检测中，医生根据某种疾病在人群中的流行率设置患病先验概率；金融风险评估中，银行根据客户信用历史记录设定违约概率。先验概率为后续更新提供了起点。

先验概率反映了主观判断与客观信息的结合。产品质量控制中，工程师根据生产线历史故障率设定产品缺陷概率；搜索引擎根据用户点击历史数据调整网页相关性排序；自动驾驶系统根据道路事故统计数据评估风险区域。先验概率不是固定不变的，随着新数据积累会不断调整，形成动态更新的认知过程。