数据离散化的定义是什么

数据离散化是将连续数据转换为有限个离散区间的过程。这种方法在数据预处理阶段非常实用，将无限可能的数值压缩成有限类别。超市销售系统将顾客消费金额分为0-100元、101-500元、501-1000元和1000元以上四个区间，便于分析消费模式。气象站记录的温度数据被划分为寒冷、凉爽、温暖和炎热四个等级，简化了气候分析。银行将客户信用评分分为A、B、C、D四个等级，快速评估贷款风险。

离散化技术帮助机器学习算法更高效处理数据。图像处理中，灰度值从256级减少到16级，降低了计算复杂度。医疗系统将血压读数分为正常、偏高和高血压三个类别，简化诊断流程。交通监控系统将车速数据分为低速、中速和高速三个区间，便于交通流量分析。离散化还能减少存储空间需求，传感器采集的连续湿度数据被分为干燥、适宜和潮湿三类，节省了数据库资源。