回归线方程是什么

回归线方程是统计学中用来描述两个变量之间线性关系的数学表达式。它的一般形式为y = a + bx，其中y是因变量，x是自变量，a是截距，b是斜率。这个方程可以帮助我们预测一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。例如，房价与房屋面积的关系可以用回归线方程表示，面积每增加10平方米，房价平均上涨5万元。

回归线方程在实际应用中非常广泛。企业可以用它预测销售额与广告投入的关系，医生可以用它估计患者年龄与血压的关联。方程中的斜率表示每单位x变化引起的y变化量，截距则表示x为零时y的预测值。气象部门利用回归方程预测气温与海拔高度的关系，每升高100米，气温下降约0.6度。这个简单而强大的工具让复杂的数据关系变得清晰可预测。