时间:09-16人气:21作者:记忆的痕迹
人工智能主要学习英语、Python和数学语言。英语作为全球主导语言,拥有最多的研究文献和数据集。Python因其简洁语法和丰富库成为AI开发首选,TensorFlow和PyTorch等框架均基于Python构建。数学语言包括线性代数、微积分和概率论,这些是机器学习算法的基础。计算机系统内部还使用二进制语言和汇编语言,直接与硬件交互。全球AI论文70%以上用英语发表,Python在GitHub上的AI项目占比超过60%。
人工智能还学习结构化查询语言(SQL)处理数据库,掌握标记语言如XML和JSON进行数据交换。自然语言处理(NLP)领域让AI理解人类语言,包括中文、法语等。知识表示语言如OWL和RDF帮助构建知识图谱。专业领域如计算机视觉使用特定语言描述图像特征,语音识别系统学习声学模型语言。区块链技术引入智能合约语言如Solidity,拓展AI应用边界。这些语言组合使AI能在不同领域执行复杂任务。
注意:本站部分文字内容、图片由网友投稿,如侵权请联系删除,联系邮箱:happy56812@qq.com