时间:09-15人气:24作者:薄荷味日记
数据分析语言基础课程教授Python和R编程语言的基本语法、数据结构及操作。学生掌握变量定义、条件判断、循环结构等核心概念,学习使用Pandas库处理表格数据,用NumPy进行数值计算。课程包含数据清洗、转换、合并等实战练习,学生通过处理销售记录、用户行为日志等数据集,培养数据预处理能力。课程还涵盖基础可视化技术,学生使用Matplotlib和Seaborn创建柱状图、折线图等图表,直观展示数据特征。
该课程重点讲解统计分析方法与假设检验原理。学生学习描述性统计指标计算,如均值、中位数、标准差等,理解数据分布特征。课程涵盖相关分析、回归分析等统计方法,学生通过分析电商网站转化率、产品销量等数据集,掌握变量间关系判断。课程还介绍时间序列分析基础,学生学习趋势识别、季节性因素分解,为预测未来数据变化打下基础。
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