假设检验有哪几种假设

假设检验主要包含原假设和备择假设两种基本类型。原假设（H0）代表当前普遍接受的观点或无差异状态，如药物无效、方法无改进。备择假设（H1）则与原假设相反，提出新的观点或存在差异，如药物有效、方法有改进。在单侧检验中，备择假设指定方向，如均值大于某值；在双侧检验中，备择假设仅表示存在差异，不指定方向。研究者通过样本数据判断拒绝或不拒绝原假设，从而支持或反驳备择假设。

实际应用中，假设检验还涉及零假设和研究假设。零假设强调随机性解释，如观察到的差异纯属偶然。研究假设则反映研究者想要证明的观点，如新教学方法提高成绩。检验统计量如t值、z值或F值用于量化样本与假设的偏离程度。临界值和p值共同决定是否拒绝原假设。置信区间也可作为假设检验的补充，提供参数的可能范围。不同检验方法（t检验、卡方检验、ANOVA等）适用于不同类型的数据和研究问题。