线性回归属于分类吗

线性回归不是分类方法，它是预测连续数值的统计技术。线性回归通过建立输入变量与输出变量之间的线性关系模型，预测具体数值结果。房价预测、气温变化趋势分析、股票价格走势预测都是线性回归的典型应用场景。这种方法输出的是无限可能的数值，而非离散的分类标签。

分类算法和线性回归解决不同类型的问题。分类任务处理离散输出，如判断邮件是否为垃圾邮件、识别图片中的动物种类、预测客户是否会购买产品。分类模型输出的是有限个预定义类别，而线性回归输出的是连续数值范围。两者在目标函数、评估指标和应用场景上存在本质区别。