ds是什么专业课

DS是数据科学专业核心课程，涵盖统计学基础、机器学习算法和大数据处理技术。学生将学习Python编程语言，掌握数据清洗、特征工程和模型构建技能。课程包括监督学习、非监督学习和深度学习三大模块，通过真实数据集分析实践，学生能构建预测模型解决实际问题。期末项目要求分析商业数据集并提出解决方案。

DS专业还涉及数据可视化、云计算平台和数据库管理。Tableau和Power BI工具帮助学生创建交互式仪表盘，Hadoop和Spark框架处理海量数据。课程强调跨学科应用，学生需将统计学、计算机科学和领域知识结合，完成金融风险评估、医疗诊断分析等实战项目，培养解决复杂问题的综合能力。