时间:09-17人气:10作者:再见旧时光
分类率是衡量分类模型准确性的指标,表示正确分类的样本数量占总样本数的比例。实际应用中,垃圾邮件过滤器每天处理10万封邮件,准确识别出9.5万封垃圾邮件,分类率就是95%。医疗影像诊断系统对1000张X光片进行检测,正确识别出980张异常情况,分类率达到98%。工业质检机器人每小时检查500个产品,准确找出495个不合格品,分类率为99%。
分类率也反映模型对各类别的区分能力。电商推荐系统分析用户购买历史后,将客户分为高价值、中价值和低价值三类,准确分类的客户占比达到96%。银行信贷模型评估贷款申请风险,将客户分为低风险、中风险和高风险三类,分类准确率为97%。自动驾驶系统识别道路上的行人、车辆和障碍物,分类准确率达到99.5%。
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