用户标签分为哪两种类型

用户标签主要分为基础属性标签和行为特征标签。基础属性标签包括性别、年龄、地域、职业等静态信息，如北京25岁女性教师、上海30岁男性程序员。这类标签通过用户注册资料或问卷调查获取，帮助平台了解用户基本背景。行为特征标签则记录用户实际操作行为，如浏览时长、购买频率、点击偏好等，用户每天刷短视频超过2小时、每周网购3次以上都属于此类标签。

两种标签应用场景各有侧重。基础属性标签用于精准推送广告，美妆品牌向25-35岁女性推送新品信息。行为特征标签用于个性化推荐，电商平台根据用户浏览记录推荐相似商品。标签系统整合后，能构建完整用户画像，提升营销转化率。数据统计显示，使用标签系统的广告点击率提升40%，用户满意度提高25%。